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电脑故障致美国数千航班受影响 FAA下令 ：全停飞 ！******

　　中新网1月11日电 综合报道 ，当地时间11日上午，因电脑系统故障导致美国各地航班受到影响，美国联邦航空管理局(FAA)随后下令 ，美国所有航空公司暂停境内航班起飞 。

　　据美国全国广播公司(NBC)报道 ，当天上午7点20分 ，FAA在社交媒体推特更新帖文称 ，它已下令航空公司暂停所有国内航班至美东时间上午9点 ，以允许该机构验证电脑系统中航班和安全信息的完整性。

　　“虽然一些电脑系统功能开始恢复，但国家空中系统的运作仍然有限，”FAA写道 。

　　美国联合航空公司表示，已暂时将所有国内航班推迟到至少上午10点起飞 。

　　此前报道，FAA称 ，“由于空中任务通知系统‘失灵’ ，导致整个空中系统受到影响。”FAA在其官网通知中写道 。“技术人员目前正在努力恢复系统 。”

　　美国航班跟踪网站Flightaware数据显示 ，截至美东时间11日上午8点左右，美国境内及往返美国的国际航班，共计约2500架航班被推迟 ，约250架航班被取消。

　　目前该系统正在恢复中，航班中断仍在继续 。

你的隐私 ，大数据怎知道？我们又该如何自我保护 ？******

　　在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露 的风险，引发信息安全问题 。面对汹涌而来的5G时代，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措 。那么 ，你 的隐私，大数据 是怎么知道的呢 ？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝 。在大数据面前，你说过什么话，它知道；你做过什么事 ，它知道；你有什么爱好 ，它知道 ；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里 ，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道 ！

　　甚至 ，连你自己都不知道 的事情，大数据也可能知道。例如 ，它能够发现你的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀 ，你的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生 的事情，大数据还 是有可能知道。例如 ，根据你“饮食多 、运动少”等信息 ，它就能够推测出 ，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时 ，大数据就知道：流感即将暴发了 ！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票的波动、物价趋势 、用户行为 、交通情况等 。

　　当然，这里 的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭，你 的单位 ，你 的民族，甚至你的国家等 。至于这些你知道 的、不知道 的或今后才知道 的隐私信息，将会把你塑造成什么，是英雄还是狗熊？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据？形象地说 ，所谓大数据，就 是由许多千奇百怪 的数据 ，杂乱无章地堆积在一起 。例如，你在网上说 的话 、发 的微信 、收发的电子邮件等 ，都 是大数据 的组成部分。在不知道 的情况下被采集 的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频 、手机定位系统留下的路线图、驾车的导航信号等被动信息 ，也都 是大数据的组成部分。还有 ，各种传感器设备自动采集 的有关温度 、湿度 、速度等万物信息，仍然 是大数据 的组成部分。总之 ，每个人、每种通信和控制类设备，无论它 是软件还是硬件，其实都 是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用诸如神经网络 、遗传算法 、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘 的过程，可以分为数据收集、数据集成 、数据规约 、数据清理 、数据变换 、挖掘分析、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过 ，这些听起来高大上的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约”；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木 、铁、布等原料 ，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估” ；最后 ，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话 ，那就在于垃圾 是有实体的，再利用 的次数有限；而大数据是虚拟的，可以反复处理 ，反复利用 。例如 ，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久 ，价值越大 。换句话说，大数据 是很值钱 的“垃圾”。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值 ，但 是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私的风险 。隐私 是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私 的吧 ！

　　一大群网友 ，出于某种目的，利用自己 的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息 ；然后，将这些信息按照自己 的目 的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着 ，大家又在第一次人肉迭代 的基础上 ，互相取经，再接再厉 ，交叉重复进行信息 的收集 、加工 、整理等工作 ，于是 ，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物 的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实 ，至少主体 是事实 ，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多，时间足够长 ，大家的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形 。

　　其实，所谓的大数据挖掘 ，在某种意义上说，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索 的目 的，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而是有更加广泛的目 的 ，例如，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目的明确 ，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地 。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代 ；网友们收集 的信息，被数据库中的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联 的技巧，被相应的智能算法替代 ；网友们相互借鉴 、彼此启发 的做法 ，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器的迭代次数更多，速度更快 ，每次迭代其实就是机器 的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像”，被暂时 的挖掘结果所替代。之所以说是暂时 ，那是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准 ，随时选择满意 的结果就行了 。

　　当然 ，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别 。例如，机器不会累，它们收集 的数据会更多、更快 ，数据的渠道来源会更广泛。总之 ，网友 的“人肉搜索”，最终将输给机器 的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前 的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力；换句话说，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措 。这确实是一种意外。自互联网诞生以后 ，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中 的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷！

　　不过 ，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似 的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘” ，获得空前好处 ，产生了更多需要保护 的“隐私”，于 是，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于是，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位 ，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不 是一个突出的问题 。

　　但是 ，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息 ，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术 ，显然不行，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私”。

　　因此 ，必须多管齐下。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目的的大数据挖掘行为 ；从管理角度 ，发现恶意的大数据搜索行为 ，对其进行必要 的监督和管控 。另外，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间、地点、民族、文化等有关的约定俗成 的概念 。

　　对于个人 的网络行为而言 ，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上，保护好隐私了。也就是说 ，在大数据技术出现之前 ，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开(实际上 是没法不公开)，而把个人身份隐藏起来 ，即匿名。

　　(作者 ：杨义先 、钮心忻 ，均为北京邮电大学教授)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）